AgingLabAI 기반 가상 오믹스
데이터 생성
SMILES 구조 정보만으로 실제 실험 없이 장기별 오믹스 데이터를 생성합니다. in silico screening을 통해 24~48시간 내에 결과를 제공하여 초기 연구 단계의 비용과 시간을 획기적으로 절감합니다.
AgingLabAI 기반 가상 오믹스
핵심 기술 소개
에이징랩의 자체 개발 AI 기술로 신약 개발의 새로운 패러다임을 제시합니다. 빠르고 정확한 오믹스 데이터 예측으로 연구 효율을 극대화하세요.
생성형 AI 기반 오믹스 예측
수천 건의 실험 데이터로 학습된 딥러닝 모델이 SMILES로부터 간, 심장, 신장 등 각 장기의 유전자 발현 변화를 높은 정확도(R=0.87+)로 예측합니다.
차등 발현 유전자(DEG) 분석
Differentially Expressed Genes를 자동으로 추출하여 핵심 유전자를 식별합니다.
Pathway 분석
GO/KEGG Pathway enrichment 분석을 통해 물질의 작용 기전을 상세히 파악합니다.
단백질-단백질 상호작용 분석
PPI 네트워크 분석을 거쳐 해당 물질의 핵심 타겟 유전자를 제시합니다.
포괄적 바이오인포매틱스
생성된 오믹스 데이터는 자동으로 종합 분석되어 연구자에게 즉시 활용 가능한 인사이트를 제공합니다.
신약 개발 비용 최소화
실험 전 가상 스크리닝으로 유망 후보 물질을 선별하여 연구 개발 사이클을 수개월에서 수일로 단축합니다.
"에이징랩의 가상 오믹스 데이터 생성 서비스는 신약 개발의 초기 단계에서 막대한 시간과 비용을 절감해주었습니다. 기존 in vivo 실험에 소요되던 수개월을 48시간으로 단축할 수 있었습니다."
합리적인 요금제
연구 규모와 목적에 맞는 최적의 플랜을 선택하세요.
VAT 별도
자주 묻는 질문
가상 오믹스 데이터 생성 서비스에 대해 궁금한 점을 확인하세요.
가상 오믹스 데이터란 무엇인가요?
가상 오믹스 데이터는 실제 실험 없이 AI 모델을 통해 예측된 유전자 발현 데이터입니다. 물질의 SMILES 구조 정보를 입력하면, 딥러닝 모델이 해당 물질이 각 장기에서 유발할 수 있는 유전자 발현 변화를 예측합니다.
예측 정확도는 어느 정도인가요?
에이징랩의 딥러닝 모델은 수천 건의 실험 데이터로 학습되어 R=0.87 이상의 높은 상관관계를 보입니다. 이는 실제 실험 결과와 매우 유사한 수준의 예측을 제공한다는 것을 의미합니다.
어떤 장기의 데이터를 생성할 수 있나요?
현재 간, 심장, 신장 등 주요 장기에 대한 오믹스 데이터 생성이 가능합니다. 추가 장기에 대한 모델은 지속적으로 개발 중이며, 맞춤형 장기 모델 개발도 엔터프라이즈 플랜에서 지원됩니다.
결과는 얼마나 빨리 받을 수 있나요?
일반적으로 24~48시간 내에 결과를 제공합니다. 이는 기존 in vivo/in vitro 실험에 소요되는 수주~수개월의 시간과 비교하면 획기적으로 단축된 것입니다.
분석 결과는 어떤 형태로 제공되나요?
차등 발현 유전자(DEG) 목록, GO/KEGG Pathway enrichment 결과, 단백질-단백질 상호작용 네트워크 분석, 핵심 타겟 유전자 제안 등이 포함된 종합 리포트를 제공합니다.
API 연동이 가능한가요?
엔터프라이즈 플랜에서는 API 연동을 지원합니다. 기존 연구 파이프라인이나 시스템에 직접 통합하여 자동화된 분석 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
신약 개발의
새로운 패러다임
실험 없이도 정확한 오믹스 데이터를 확보하세요.
에이징랩의 AI 기술로 연구 효율을 극대화합니다.